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tesSUCCESS
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3 months ago (3/11/2026, 1:13:30 AM)
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xxx，存在xxx，诸如此类。将LLM推理过程中的关键内容抽出来，即为结构。把这些推理用到的逻辑规则全部列出来，并将他们排列组合，事实上就可以直接组合出所有可能的推理路径。所谓新对象，就是一种新的事实、或者名词。那么，构建范畴图的目的就不在是制造一个整合性质的大型超图，可能也可以看作是一个个小型的推理图，推理的过程即为在当前所拥有的全部事实下，搜索对应的推理图，并利用强力的复合态射进行跳跃性快速推理。如何构建这些范畴图呢？我们只需要用LLM生成大量的精准推理内容，以及用LLM生成大量具有高度可信度的事实即可，当然，有些事实是动态的，并不能永远保证100%准确，因此也许需要用LLM的在线搜索等能力实时更新其事实库。